개발 환경 설정, 당신의 생산성을 폭발시킬 숨겨진 비법 공개

개발 환경 설정, 이 단어만 들어도 한숨부터 나오는 분들 많으시죠? 저도 처음 개발을 시작했을 때, 필요한 도구들 하나하나 깔고 버전 맞추느라 밤을 새우기 일쑤였던 기억이 생생합니다. 솔직히 말하면, 코드 한 줄 짜보기도 전에 지쳐버리는 경우가 태반이었죠.

하지만 제대로 된 개발 환경은 마치 잘 정비된 스포츠카처럼, 내가 원하는 목표까지 빠르고 안정적으로 도달할 수 있게 돕는 핵심이라는 걸 깨달은 후로는 생각이 완전히 바뀌었어요. 요즘 개발 환경은 단순히 프로그램을 설치하는 걸 넘어, 엄청나게 빠르게 진화하고 있습니다. 클라우드 기반의 통합 개발 환경(IDE)이나 컨테이너 기술(예: 도커, 쿠버네티스)을 활용해서 OS나 로컬 환경에 구애받지 않고 어디서든 일관된 개발이 가능해진 게 대표적이죠.

특히 재택근무나 원격 협업이 보편화되면서 이런 유연하고 표준화된 환경의 중요성은 더욱 커졌다고 생각해요. 심지어 최신 트렌드를 보면 AI가 코딩을 돕는 것을 넘어, 개발 환경 자체를 자동으로 최적화해주거나 필요한 도구를 알아서 추천해주는 시대가 코앞으로 다가오고 있습니다.

단순히 매뉴얼을 따라 하는 것을 넘어, 이런 변화의 흐름을 이해하고 나에게 맞는 최적의 환경을 구축하는 것이 앞으로의 생산성을 좌우할 거예요. 아래 글에서 자세하게 알아봅시다.

개발 환경, 그저 설치가 아닌 ‘경험 설계’의 영역

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솔직히 개발 환경이라는 게, 처음에는 그저 코딩을 할 수 있게 만들어주는 배경이라고만 생각했어요. 그런데 몇 년간 다양한 프로젝트를 경험하면서 느낀 건, 단순히 필요한 프로그램을 깔아두는 걸 넘어서 ‘나의 개발 경험을 설계하는 과정’이라는 사실이었죠. 예를 들어, 제가 처음 웹 개발을 시작했을 때 자바스크립트 프레임워크마다 버전 충돌이 생겨서 골머리를 앓았던 기억이 있어요.

특정 프로젝트는 Node.js 14 버전이 필요한데, 다른 프로젝트는 Node.js 16 을 요구한다면? 그때마다 버전을 바꾸느라 시간을 허비하고, 심지어는 시스템 전체가 꼬여서 재설치까지 감행했던 아찔한 경험도 있었죠. 이런 사소한 불편함들이 쌓이면 개발의 흐름이 깨지고, 작은 버그 하나 잡는데도 온 신경을 빼앗기게 됩니다.

하지만 제대로 된 환경은 마치 잘 맞는 옷처럼 편안하고, 내가 오롯이 코드와 문제 해결에만 집중할 수 있게 도와줍니다.

나에게 맞는 도구 선택, 왜 중요할까?

개발은 결국 문제 해결의 과정이고, 이 문제 해결을 얼마나 효율적으로 하느냐가 개발자의 생산성을 좌우합니다. 이때 어떤 도구를 사용하느냐가 정말 중요해요. 마치 목수가 망치, 톱, 드릴 중에서 작업에 가장 적합한 도구를 고르듯, 우리도 사용하는 언어, 프레임워크, 그리고 개발 스타일에 맞는 최적의 도구를 선택해야 합니다.

무작정 남들이 좋다는 것을 따라가는 것보다는, 나의 워크플로우와 가장 잘 맞는 것을 찾아 나가는 과정이 필요하죠. 예를 들어, 저는 예전에 무거운 IDE가 모든 기능을 다 제공할 거라고 생각해서 사용했는데, 간단한 스크립트 작성에는 너무 과한 기능들 때문에 오히려 실행 속도가 느려지고 불편함을 느꼈어요.

그때부터는 프로젝트의 규모와 성격에 따라 가벼운 에디터와 필요한 플러그인을 조합하는 방식으로 바꿨습니다. 작은 변화 같지만, 이게 쌓여서 하루에도 몇 시간씩 아낄 수 있게 되더군요.

효율적인 워크플로우 구축으로 생산성 UP!

개발 환경을 설정하는 것은 단순히 도구를 나열하는 것을 넘어, 이 도구들을 어떻게 조합하여 가장 효율적인 워크플로우를 만들 것인가에 대한 고민이 필요합니다. 버전 관리 시스템(Git), 이슈 트래커(Jira, Trello), CI/CD 파이프라인 등 다양한 도구들이 유기적으로 연결될 때, 개발 과정은 훨씬 매끄러워져요.

예전에 팀 프로젝트를 할 때, 각자 다른 버전의 라이브러리를 사용해서 배포 과정에서 예상치 못한 오류가 터진 적이 있었죠. 그때 온 팀원들이 밤을 새워가며 문제의 원인을 찾았던 아찔한 기억이 있어요. 결국 환경의 일관성을 맞추는 게 얼마나 중요한지 깨달았고, 그 후로는 Git 을 활용한 철저한 버전 관리와 자동화된 배포 시스템을 구축하는 데 많은 노력을 기울였습니다.

이렇게 워크플로우를 최적화하면 개발 시간을 단축할 뿐만 아니라, 에러 발생 가능성도 현저히 낮출 수 있습니다.

로컬 환경부터 클라우드까지, 개발 환경의 진화

개발 환경은 지난 몇 년간 정말 눈부시게 발전해왔습니다. 불과 몇 년 전만 해도 대부분의 개발자들은 자신의 PC에 모든 개발 도구를 설치하고 관리하는 ‘로컬 환경’에 의존했었죠. 저 역시 처음에는 그랬어요.

OS를 새로 깔면 개발 환경도 처음부터 다시 세팅해야 했고, 새로운 라이브러리를 설치할 때마다 기존 프로젝트와 충돌할까 봐 노심초사했던 기억이 납니다. 하지만 이제는 클라우드 기반의 통합 개발 환경(IDE)이나 컨테이너 기술 덕분에 이런 불편함들이 많이 해소되고 있어요.

특히 원격 근무가 보편화되면서 어디서든 접속하여 동일한 환경에서 작업할 수 있는 유연성이 중요해졌고, 이에 대한 수요가 폭발적으로 늘어났다고 봅니다.

클라우드 IDE, 언제 어디서든 개발 가능!

클라우드 IDE는 말 그대로 웹 브라우저만 있으면 언제 어디서든 개발을 시작할 수 있게 해주는 혁신적인 도구입니다. 제가 출장 중에 급하게 코드 한 줄을 수정해야 할 때, 노트북도 없이 휴대폰으로 클라우드 IDE에 접속해서 문제를 해결했던 경험이 있어요. 그 순간 마치 손오공이 구름을 타고 다니는 것처럼 자유롭다는 느낌을 받았죠.

별도의 설치나 설정 없이 바로 코딩을 시작할 수 있다는 점은 초보 개발자들에게 엄청난 진입 장벽을 낮춰주기도 합니다. 코드를 작성하고 테스트하며, 심지어 배포까지 웹 브라우저 안에서 모든 것을 해결할 수 있다니, 정말 꿈같은 이야기가 현실이 된 거죠. 대표적인 예시로는 GitHub Codespaces 나 Replit 같은 서비스들이 있습니다.

컨테이너 기술(Docker, Kubernetes), 환경의 표준을 제시하다

컨테이너 기술은 개발 환경의 ‘표준화’라는 측면에서 혁명적인 변화를 가져왔습니다. 예전에는 “제 PC에서는 잘 되는데요?”라는 개발자들의 흔한 변명이 있었지만, 도커나 쿠버네티스 같은 컨테이너 기술 덕분에 이제 이런 변명은 통하지 않게 되었죠. 개발 환경을 이미지화하여 어떤 OS나 로컬 환경에서도 동일하게 작동하도록 보장해주기 때문입니다.

제가 실제로 팀 프로젝트를 진행하면서, 각자 다른 OS(Windows, macOS, Linux)를 사용하는 팀원들이 있었는데, 도커를 도입하고 나니 환경 설정에 드는 시간이 획기적으로 줄어들었습니다. 새로운 팀원이 합류했을 때도 도커 이미지 하나만 넘겨주면 바로 개발을 시작할 수 있게 되니, 팀 전체의 생산성이 몰라보게 향상되었어요.

이는 마치 하나의 블루프린트(청사진)를 가지고 전 세계 어디서든 똑같은 건물을 지을 수 있게 된 것과 같은 효과를 가져다줍니다.

협업과 생산성 극대화를 위한 개발 환경 구성

혼자 하는 개발이라면 로컬 환경만 잘 구축해도 큰 문제가 없을 수 있습니다. 하지만 현대 개발은 대부분 팀 단위의 협업으로 이루어지죠. 제가 경험했던 수많은 프로젝트 중 가장 성공적이었던 것들은 모두 개발 환경이 통일되어 있었고, 그로 인해 불필요한 마찰 없이 코드에만 집중할 수 있었던 경우였습니다.

협업 환경을 효율적으로 구성하는 것은 단순히 편리함을 넘어, 프로젝트의 성공 여부를 가르는 핵심 요소가 됩니다.

버전 관리 시스템(VCS)의 중요성, Git 은 선택 아닌 필수!

수많은 개발자들이 함께 작업할 때, 누가 어떤 코드를 변경했고, 언제 배포되었는지 등을 체계적으로 관리하지 않으면 혼란이 가중될 수밖에 없습니다. 예전에 버전 관리 시스템 없이 프로젝트를 진행했다가, 팀원 중 한 명이 잘못된 파일을 덮어쓰는 바람에 작업이 통째로 날아갔던 끔찍한 기억이 있어요.

그 후로는 Git 의 소중함을 뼈저리게 깨달았습니다. Git 은 단순한 코드 저장소를 넘어, 변경 이력을 추적하고, 여러 사람의 코드를 효과적으로 병합하며, 문제가 발생했을 때 특정 시점으로 되돌릴 수 있게 해주는 생명줄과 같은 존재입니다. 이제 Git 은 개발자에게 선택이 아닌 필수 교양이 되어버린 것 같아요.

협업 도구와 CI/CD 파이프라인으로 효율 증대

코드만 잘 관리한다고 해서 협업이 완벽해지는 것은 아닙니다. 팀원 간의 원활한 소통과 자동화된 배포 시스템이 뒷받침되어야 하죠. 저는 슬랙(Slack)이나 디스코드(Discord) 같은 협업 도구를 통해 실시간으로 정보를 공유하고, GitHub Issues 나 Jira 같은 도구로 할 일을 명확히 정의합니다.

특히 CI/CD(Continuous Integration/Continuous Deployment) 파이프라인을 구축하면, 개발자가 코드를 푸시하는 순간 자동으로 테스트가 실행되고, 문제가 없으면 자동으로 배포까지 이루어지기 때문에 수동으로 인한 실수를 줄이고 개발 속도를 크게 높일 수 있습니다.

처음 CI/CD를 적용했을 때, 개발에서 배포까지 걸리는 시간이 며칠에서 몇 분으로 줄어드는 것을 보고 정말 감탄했던 기억이 생생하네요.

나만의 맞춤형 개발 환경 구축을 위한 현명한 선택

개발 환경은 정답이 없습니다. 어떤 개발을 하느냐, 어떤 언어를 사용하느냐, 팀의 규모는 어느 정도인가에 따라 최적의 환경은 천차만별이죠. 저는 무작정 최신 기술을 따라가기보다는, 나의 개발 패턴과 목적에 맞는 환경을 신중하게 선택하고 조금씩 최적화해나가는 것이 중요하다고 생각합니다.

도구와 서비스 비교: 로컬 vs. 클라우드 IDE vs. 컨테이너

각 방식은 장단점이 뚜렷합니다. 어떤 프로젝트를 시작하느냐에 따라 적절한 선택을 하는 것이 중요하죠. 아래 표를 보면서 자신의 상황에 맞는 환경을 구상해보세요.

구분 장점 단점 추천 사용 사례
로컬 환경 설치 후 오프라인 사용 가능, 높은 커스터마이징 자유도 환경 설정의 복잡성, 다른 환경과의 불일치 가능성, 협업 시 번거로움 개인 프로젝트, 네트워크 연결이 불안정한 환경, 특정 하드웨어 연동
클라우드 IDE 설치 없이 즉시 개발 가능, 언제 어디서든 접근 가능, 협업 용이 인터넷 연결 필수, 커스터마이징 제약, 대규모 프로젝트 시 비용 발생 초보 개발자, 웹 기반 프로젝트, 원격 협업 팀, 교육용
컨테이너 (Docker 등) 환경 표준화 및 일관성 보장, 쉬운 배포, 격리된 환경 초기 학습 곡선 존재, 시스템 리소스 소모, 복잡한 네트워크 설정 대규모 팀 프로젝트, 마이크로서비스 아키텍처, CI/CD 파이프라인 구축

지속적인 학습과 업데이트, 변화에 유연하게 대응하기

개발 세계는 하루가 다르게 변하고 있습니다. 어제 나온 최신 기술이 오늘은 구식이 될 수도 있죠. 그렇다고 모든 새로운 기술을 맹목적으로 쫓아갈 필요는 없습니다.

중요한 것은 내가 사용하는 기술 스택과 관련된 최신 트렌드를 꾸준히 학습하고, 내 개발 환경에 적용할 가치가 있는지 판단하는 안목을 기르는 것입니다. 저 역시 정기적으로 개발자 커뮤니티에 참여하고, 새로운 도구나 프레임워크가 나오면 일단 가볍게 테스트해보는 습관을 가지고 있어요.

이런 작은 노력들이 쌓여 나의 개발 환경을 최신 상태로 유지하고, 급변하는 기술 환경에 유연하게 대응할 수 있는 능력을 키워줍니다. 마치 살아있는 유기체처럼 끊임없이 진화하는 것이 바로 개발 환경의 본질이라고 생각합니다.

AI가 바꾸는 개발 환경의 미래: 코딩 조력자를 넘어선 ‘환경 최적화자’

최근 가장 뜨거운 화두 중 하나는 단연 AI가 아닐까 싶습니다. 개발 분야에서도 AI는 이미 코드 자동 완성, 버그 감지 등 다양한 방식으로 우리의 일상에 깊숙이 들어와 있죠. 그런데 이 AI가 단순한 코딩 조력자를 넘어, 개발 환경 자체를 자동으로 최적화해주거나 필요한 도구를 알아서 추천해주는 시대로 진화하고 있다는 사실에 저는 정말 설레는 마음을 금할 길이 없습니다.

AI 기반 코드 생성 및 자동화된 환경 설정

GitHub Copilot 이나 ChatGPT 같은 AI 도구들은 이미 개발자의 코딩 속도를 비약적으로 향상시키고 있습니다. 단순히 코드를 제안하는 것을 넘어, 이제는 AI가 프로젝트의 특성을 분석하여 필요한 라이브러리를 자동으로 설치해주거나, 버전 충돌을 예측하여 해결책을 제시해주는 단계까지 발전하고 있죠.

저는 실제로 AI가 제안하는 코드 스니펫을 활용하여 반복적인 작업을 줄였을 뿐만 아니라, AI가 버그의 잠재적 원인을 짚어주는 덕분에 문제 해결 시간을 크게 단축할 수 있었습니다. 이런 경험을 통해 AI가 더 이상 ‘미래 기술’이 아니라, ‘오늘날의 필수 도구’임을 실감하게 되었어요.

개인 맞춤형 개발 환경 추천 시스템의 등장

앞으로는 AI가 개발자의 과거 프로젝트 이력, 선호하는 프로그래밍 언어, 심지어 개발 패턴까지 분석하여 최적의 개발 환경을 자동으로 구성해주거나 추천해주는 시대가 올 것이라고 예상합니다. 마치 넷플릭스가 사용자 취향에 맞는 영화를 추천해주듯, AI가 나에게 가장 효율적인 IDE 설정, 플러그인 조합, 심지어 특정 프로젝트에 맞는 컨테이너 이미지까지 제안해주는 거죠.

이렇게 되면 개발 환경 설정에 드는 초기 비용과 시간을 획기적으로 줄일 수 있을 거예요. 생각만 해도 벌써부터 심장이 두근거리지 않나요? 이런 변화의 흐름을 이해하고, 능동적으로 AI 기술을 내 개발 환경에 접목시키는 것이 앞으로의 생산성을 좌우할 중요한 열쇠가 될 것이라고 확신합니다.

결론 대신, ‘나의 개발 환경 이야기’

오늘날의 개발 환경은 단순한 도구의 집합이 아니라, 개발자의 생산성과 직결되는 핵심 요소입니다. 제가 직접 겪었던 수많은 시행착오와 성공 경험들을 통해 느낀 점은, 개발 환경은 한 번 세팅하면 끝나는 것이 아니라, 끊임없이 변화하고 발전해야 하는 살아있는 유기체라는 것입니다.

클라우드, 컨테이너, 그리고 AI까지, 새로운 기술의 흐름을 이해하고 나에게 맞는 최적의 환경을 구축하는 것이 앞으로의 생산성을 좌우할 겁니다. 이 글이 여러분의 개발 여정에 작은 등불이 되어, 더욱 효율적이고 즐거운 개발 경험을 만들어나가는 데 도움이 되기를 진심으로 바랍니다.

끊임없이 탐구하고, 여러분만의 완벽한 개발 환경을 찾아나가시길 응원할게요!

글을 마치며

개발 환경은 단순히 코딩을 위한 공간을 넘어, 개발자의 성장과 직결되는 소중한 자산이라는 것을 다시 한번 강조하고 싶어요. 제가 겪어온 시행착오들이 여러분에게는 좀 더 나은 길을 안내하는 이정표가 되기를 바랍니다. 기술의 발전 속도는 눈부시지만, 결국 중요한 건 그 기술을 활용해 어떻게 더 나은 가치를 만들어내느냐죠.

여러분의 개발 환경이 늘 최적의 상태를 유지하여, 몰입의 즐거움을 선사해주기를 진심으로 응원합니다. 끊임없이 탐구하고, 나에게 꼭 맞는 개발 환경을 설계해 나가세요!

알아두면 쓸모 있는 정보

1. 개발 환경은 주기적으로 백업하세요. OS 재설치나 새로운 PC로 옮길 때 시간과 노력을 획기적으로 줄여줄 수 있습니다.

2. Git 과 같은 버전 관리 시스템을 적극적으로 활용하여 코드 변경 이력을 철저히 관리하고, 협업 효율을 높이세요.

3. 사용하는 IDE나 에디터의 불필요한 플러그인은 정리하고, 필요한 기능만 추가하여 경량화하는 것이 좋습니다.

4. 간단한 테스트나 임시 프로젝트는 클라우드 IDE를 활용하여 로컬 환경을 어지럽히지 않고도 빠르게 시작할 수 있습니다.

5. 개발자 커뮤니티나 온라인 포럼에 참여하여 최신 트렌드를 파악하고, 다른 개발자들의 환경 설정 노하우를 배우는 데 시간을 투자하세요.

중요 사항 정리

개발 환경은 개발자의 생산성에 직결되는 핵심 요소입니다. 나에게 맞는 도구를 선택하고 효율적인 워크플로우를 구축하는 것이 중요합니다. 로컬, 클라우드, 컨테이너 등 다양한 환경의 장단점을 이해하고 프로젝트에 맞는 최적의 조합을 찾아야 합니다.

특히 협업을 위해 버전 관리 시스템과 CI/CD 파이프라인은 필수적이며, AI 기술을 활용하여 환경 설정을 자동화하고 개인화하는 미래를 준비해야 합니다. 개발 환경은 끊임없이 변화하므로, 지속적인 학습과 업데이트로 유연하게 대응하는 자세가 중요합니다.

자주 묻는 질문 (FAQ) 📖

질문: 개발 환경 설정이 그렇게 어렵고 지치는 일인데도 왜 여전히 잘 구축하는 게 중요하다고 강조하시나요?

답변: 개발 환경 설정, 아휴, 생각만 해도 그때 그 삽질의 기억이 떠오르네요. 제가 그랬거든요, 처음엔 진짜 그랬어요. 필요한 라이브러리 버전 안 맞아서 에러 나고, OS 호환 문제 때문에 밤새도록 구글링하고… 코드 한 줄 짜보기도 전에 지쳐서 ‘이게 맞나?’ 싶을 때가 태반이었죠.
그런데 말이에요, 제가 여러 프로젝트를 거치면서 느낀 게, 제대로 된 개발 환경은 마치 잘 정비된 스포츠카나 마찬가지라는 거예요. 처음엔 기름 넣고 타이어 점검하는 게 귀찮고 시간 낭비 같지만, 일단 준비가 다 되면 원하는 목적지까지 막힘없이 시원하게 달릴 수 있잖아요?
똑같아요. 처음엔 좀 힘들지라도, 한번 제대로 구축해두면 나중에 겪을 수많은 예측 불가능한 에러나 시간 낭비를 엄청나게 줄여줘요. 실제 코딩에 집중할 시간을 벌어주고, 프로젝트를 안정적으로 끌고 갈 수 있는 기반이 되어주거든요.
그 초기 ‘삽질’ 덕분에 결과적으로 더 빠르고 효율적인 개발이 가능하다는 걸 직접 경험하고 나니, 이제는 환경 설정에 공들이는 게 아깝지 않더라고요.

질문: 요즘 개발 환경 트렌드를 보면 클라우드 기반 IDE나 컨테이너 기술이 대세라고 하셨는데, 이게 실제로 개발자들한테 어떤 점에서 가장 크게 도움이 되나요?

답변: 맞아요, 요즘 개발 환경은 진짜 격세지감이라고 해야 할까요? 예전엔 제 노트북에 온갖 걸 다 깔고 설정하느라 애를 먹었는데, 요즘 클라우드 기반 IDE나 도커, 쿠버네티스 같은 컨테이너 기술은 정말 판도를 바꿔놓았다고 봐요. 제가 직접 써보니 가장 크게 와닿는 건 바로 ‘일관성’이에요.
예전엔 “제 컴퓨터에선 잘 되는데요?” 하는 말이 농담처럼 들려도 실제론 스트레스였거든요. 내 로컬 PC 환경이랑 다른 팀원 환경, 심지어 실제 서비스 배포될 서버 환경까지 다르면 호환 문제 때문에 미칠 노릇이었죠. 그런데 컨테이너 기술은 개발 환경 자체를 캡슐처럼 딱 만들어서 어디서든 똑같이 돌아가게 해주니, 그런 환경 차이 때문에 머리 싸맬 일이 확 줄어든 거예요.
또 클라우드 IDE는 인터넷만 연결되면 어디서든 내 개발 환경에 접속해서 작업할 수 있으니, 갑자기 재택근무를 하거나 급하게 외부에서 작업할 일이 생겨도 부담이 없고요. 집에 있는 노트북, 회사 데스크톱, 심지어 급하게 친구 카페에서 빌린 태블릿으로도 똑같은 개발 환경에서 작업할 수 있다는 게 얼마나 큰 해방감인지 몰라요.
저는 특히 원격 협업이 잦아서 이 유연함과 표준화된 환경 덕분에 불필요한 마찰 없이 오로지 코드에만 집중할 수 있게 된 게 가장 만족스러웠습니다.

질문: AI가 코딩을 돕는 걸 넘어 개발 환경 자체를 최적화해주거나 도구를 추천해주는 시대가 온다고 하셨는데, 구체적으로 어떤 점들이 달라질 수 있을까요?

답변: 네, 저도 이 부분이 제일 기대되고 좀 설레기도 해요. 지금은 개발자들이 특정 프로젝트에 필요한 도구나 라이브러리를 직접 찾아보고, 호환성 맞춰서 설치하고, 버전 충돌 나면 해결하느라 시간을 많이 쓰잖아요. 이게 진짜 은근히 에너지 소모가 커요.
그런데 AI가 개발 환경에 깊숙이 들어오면, 제 생각엔 이런 번거로움이 확 줄어들 것 같아요. 예를 들어, 제가 어떤 새 프로젝트를 시작한다고 입력하면, AI가 이 프로젝트의 성격, 사용하는 언어, 목표하는 서비스 등을 파악해서 “이런 프레임워크에 이런 데이터베이스, 그리고 이 IDE 플러그인이면 딱 좋을 것 같아요!” 하고 최적의 조합을 추천해주는 거죠.
심지어 그 추천된 환경을 클릭 한 번으로 바로 구축해주거나, 알아서 필요한 도구들을 다운로드받고 설정까지 마쳐주는 날이 올지도 몰라요. 마치 개인 비서가 개발 환경을 ‘맞춤 정장’처럼 맞춰주는 느낌이랄까요? 개발자는 더 이상 환경 설정 때문에 골머리 앓을 필요 없이, 오로지 아이디어를 코드로 구현하는 본질적인 작업에만 집중할 수 있게 될 거예요.
개발자들의 ‘삽질 시간’이 진짜 코딩하는 시간으로 바뀔 거라고요. 이 변화를 얼마나 잘 타고 활용하느냐가 앞으로 개발 생산성의 판도를 바꿀 거라고 확신합니다.