프로그래밍을 하다 보면 문득 이런 생각을 할 때가 있을 겁니다. ‘이 코드를 또 써야 한다고?’ 혹은 ‘여기서 에러가 나면 도대체 어디서부터 찾아야 하는 거야?’ 내가 처음 코딩을 배울 때 딱 그랬어요. 같은 기능을 여러 번 반복해서 작성하고, 나중에 버그가 터지면 온갖 코드를 뒤져가며 며칠 밤을 새우곤 했죠.
그때 함수라는 마법 같은 개념을 제대로 알았다면 얼마나 편했을까 하는 생각을 지금도 합니다. 함수는 단순히 코드를 묶어놓는 도구가 아니에요. 마치 레고 블록처럼, 특정 기능을 수행하는 독립적인 부품을 만들어서 필요할 때마다 재활용하고, 문제 발생 시 해당 블록만 집중적으로 고칠 수 있게 해주는 혁신적인 개념이죠.
요즘처럼 AI 모델을 만들고, 클라우드 기반의 마이크로서비스를 개발하는 등 복잡다단한 시스템이 대세인 시대에는 함수의 중요성이 더더욱 부각되고 있어요. 수많은 데이터를 처리하고 예측하는 AI 알고리즘도 결국 정교하게 설계된 함수들의 유기적인 결합체니까요. 미래에는 로우코드/노코드 플랫폼이 각광받겠지만, 그 핵심 기능 뒤에는 항상 함수가 숨어있을 겁니다.
이처럼 프로그래밍의 기본 중의 기본이면서도 가장 강력한 무기인 함수를 이제부터 확실히 알려드릴게요!
프로그래밍을 하다 보면 문득 이런 생각을 할 때가 있을 겁니다. ‘이 코드를 또 써야 한다고?’ 혹은 ‘여기서 에러가 나면 도대체 어디서부터 찾아야 하는 거야?’ 내가 처음 코딩을 배울 때 딱 그랬어요. 같은 기능을 여러 번 반복해서 작성하고, 나중에 버그가 터지면 온갖 코드를 뒤져가며 며칠 밤을 새우곤 했죠.
그때 함수라는 마법 같은 개념을 제대로 알았다면 얼마나 편했을까 하는 생각을 지금도 합니다. 함수는 단순히 코드를 묶어놓는 도구가 아니에요. 마치 레고 블록처럼, 특정 기능을 수행하는 독립적인 부품을 만들어서 필요할 때마다 재활용하고, 문제 발생 시 해당 블록만 집중적으로 고칠 수 있게 해주는 혁신적인 개념이죠.
요즘처럼 AI 모델을 만들고, 클라우드 기반의 마이크로서비스를 개발하는 등 복잡다단한 시스템이 대세인 시대에는 함수의 중요성이 더더욱 부각되고 있어요. 수많은 데이터를 처리하고 예측하는 AI 알고리즘도 결국 정교하게 설계된 함수들의 유기적인 결합체니까요. 미래에는 로우코드/노코드 플랫폼이 각광받겠지만, 그 핵심 기능 뒤에는 항상 함수가 숨어있을 겁니다.
이처럼 프로그래밍의 기본 중의 기본이면서도 가장 강력한 무기인 함수를 이제부터 확실히 알려드릴게요!
코드의 마법, 왜 함수여야 하는가?
함수를 사용하지 않고 코드를 작성한다는 건, 마치 요리할 때 필요한 모든 재료를 매번 처음부터 손질하고 조리하는 것과 같아요. 내가 처음 프로그래밍을 배우면서 가장 답답했던 부분이 바로 이거였어요. 로그인 기능을 만들 때마다 사용자 인증 로직을 길게 늘어뜨려 작성하고, 게시판에 글을 저장할 때마다 데이터베이스 연결부터 삽입까지 똑같은 코드를 여러 번 쓰는 거죠.
한두 번은 괜찮지만, 프로젝트가 커지면 감당이 안 됩니다. 코드의 양이 폭발적으로 늘어나고, 작은 수정이라도 생기면 모든 관련 코드를 일일이 찾아 바꿔야 했어요. 그때마다 ‘이게 과연 효율적인가?’라는 의문이 머릿속을 떠나지 않았습니다.
함수는 이런 반복적이고 비효율적인 작업을 한 방에 해결해주는 마법 같은 도구예요. 내가 직접 겪어보니, 함수는 개발자의 시간과 노력을 획기적으로 줄여줄 뿐만 아니라, 코드를 더 아름답고 효율적으로 만들어주는 핵심적인 요소라는 것을 깨달았어요. 개발 초창기에 이걸 제대로 배우지 못해서 얼마나 삽질을 많이 했는지 생각하면 지금도 아찔하네요.
여러분은 이런 시행착오를 겪지 않으셨으면 좋겠습니다.
1. ‘지옥’ 같던 반복 작업을 끝내는 열쇠
함수의 가장 큰 매력은 바로 ‘재사용성’에 있어요. 한 번 잘 만들어 놓은 함수는 레고 블록처럼 원하는 곳 어디든 가져다 쓸 수 있습니다. 예를 들어, 사용자 입력 값을 검증하는 코드가 필요하다고 가정해볼게요.
아이디, 비밀번호, 이메일 등 다양한 입력 값에 대해 각각의 유효성 검증 로직을 매번 작성한다면 코드가 길어지고 복잡해질 수밖에 없겠죠. 하지만 이 검증 로직을 하나의 함수로 만들면 어떨까요? 그 함수만 호출하면 되니, 코드가 훨씬 간결해지고 불필요한 중복을 피할 수 있습니다.
내가 참여했던 한 프로젝트에서는 특정 데이터를 암호화하고 복호화하는 과정이 여러 모듈에서 필요했어요. 처음엔 각 모듈마다 이 로직을 다 구현했는데, 나중에 보안 요구사항이 바뀌면서 암호화 방식 자체를 변경해야 했습니다. 만약 함수로 만들었다면 함수 하나만 수정하면 끝났을 일을, 수십 군데의 파일을 뒤져가며 수정해야 했고, 결국 그 과정에서 버그까지 발생해서 며칠 밤을 새우는 고생을 했었죠.
그때 함수 재사용성의 위대함을 뼛속 깊이 깨달았습니다.
2. 복잡한 코드, 한눈에 이해하는 비법
코드는 사람이 읽고 이해하기 위해 존재한다고 해도 과언이 아니에요. 아무리 잘 동작하는 코드라도 다른 개발자가 이해하기 어렵다면 그 가치는 떨어집니다. 함수는 코드를 논리적인 단위로 분리하여 가독성을 높여주는 역할을 해요.
긴 코드가 하나의 거대한 덩어리로 뭉쳐있다면 그 안에서 어떤 일이 벌어지고 있는지 파악하기가 정말 어렵습니다. 하지만 각각의 기능이 함수로 깔끔하게 분리되어 있다면, 함수 이름만 봐도 이 함수가 어떤 역할을 하는지 짐작할 수 있고, 필요할 때만 해당 함수 내부를 들여다보면 됩니다.
내가 처음 개발팀에 합류했을 때, 선임 개발자분이 작성하신 코드를 보고 정말 놀랐던 기억이 있어요. 코드가 마치 잘 정리된 소설처럼 술술 읽혔거든요. 나중에 알고 보니 그 비결은 철저하게 함수 단위로 기능을 분리하고, 함수 이름을 의미 있게 지은 덕분이었죠.
그때부터 나도 함수를 ‘스토리텔링’의 도구로 생각하기 시작했습니다. 읽는 사람이 쉽게 이해할 수 있도록 코드를 쓰는 것, 그 시작이 바로 함수에 있다고 확신해요.
함수, 제대로 뜯어보기: 구조와 재료
함수를 처음 보면 그저 낯선 문법의 나열처럼 보일 수 있지만, 사실 함수는 아주 명확한 구조를 가지고 있어요. 마치 주방에서 요리를 할 때 어떤 재료를 넣고 어떤 도구를 써서 무엇을 만들어낼지 계획하는 것과 비슷하죠. 내가 처음 함수를 배울 때, 단순히 ‘코드 묶음’이라고만 생각하고 그냥 넘어갔다가 나중에 꽤 고생했어요.
특히 매개변수와 반환 값의 개념을 정확히 이해하지 못해서 엉뚱한 값을 넣거나 원하는 결과를 못 받는 경우가 허다했습니다. 제대로 된 함수를 만들려면 이 함수의 ‘구조’와 ‘재료’를 완벽하게 이해하는 것이 필수적이라고 생각해요. 우리가 집을 짓기 전에 설계도를 꼼꼼히 살펴보는 것처럼, 함수도 그 내부를 찬찬히 들여다보는 시간을 가져야 합니다.
1. 입력과 출력, 함수의 기본 DNA
함수는 기본적으로 ‘입력’을 받아서 어떤 ‘처리’를 하고 ‘출력’을 내놓는 구조를 가집니다. 여기서 입력은 ‘매개변수(Parameter)’라고 부르고, 출력은 ‘반환 값(Return Value)’이라고 해요. 매개변수는 함수가 동작하는 데 필요한 재료라고 생각하면 쉬워요.
예를 들어, 두 숫자를 더하는 함수를 만든다고 하면, 더할 두 숫자가 바로 매개변수가 되는 거죠. 처럼 호출하면 3 과 5 가 함수 내부로 전달되는 식입니다. 그리고 함수가 연산을 마친 후 최종적으로 돌려주는 결과가 반환 값이에요.
함수는 두 숫자를 더한 결과인 8 을 반환하겠죠. 이 반환 값이 있어야 우리는 함수의 결과를 다른 곳에서 활용할 수 있습니다. 내가 처음 코드를 짤 때, 매개변수를 선언했는데 막상 함수 호출할 때 값을 안 넘겨줘서 에러가 나거나, 반환 값이 필요한데 키워드를 빼먹어서 한참을 헤매던 기억이 생생해요.
이 입력과 출력 개념만 확실히 잡아도 함수를 이해하는 데 절반은 성공했다고 보면 됩니다.
2. 함수의 ‘몸통’과 ‘이름’이 중요한 이유
함수에는 매개변수와 반환 값 외에도 중요한 부분이 바로 ‘함수 이름’과 ‘함수 몸통’입니다. 함수 이름은 이 함수가 어떤 작업을 하는지 명확하게 알려주는 간판과 같아요. (세금 계산), (날짜 형식 지정) 등 이름만 들어도 어떤 기능을 할지 유추할 수 있도록 짓는 것이 중요해요.
내가 프로젝트에서 이름만 봐서는 뭘 하는지 도무지 알 수 없는 같은 함수 이름을 보고 얼마나 답답했는지 몰라요. 결국 그 함수가 뭐 하는지 찾느라 시간을 다 보냈죠. 함수 몸통은 실제로 함수가 수행하는 작업의 모든 로직이 담겨 있는 부분입니다.
마치 요리 레시피의 구체적인 과정과 같아요. 매개변수로 받은 재료를 어떻게 요리해서 어떤 결과를 내놓을지가 여기에 다 쓰여 있죠. 이 몸통 안에서 변수를 선언하고, 조건문을 사용하고, 반복문을 돌리는 등 다양한 프로그래밍 문법이 활용됩니다.
함수의 이름은 함수의 목적을, 몸통은 함수의 실제 동작을 나타내기 때문에 둘 다 신중하게 설계해야 합니다.
구분 | 함수 사용 전 | 함수 사용 후 |
---|---|---|
코드 중복 | 매번 같은 코드를 반복해서 작성 | 한 번 작성한 코드를 여러 번 재사용 |
가독성 | 코드 블록이 길어져 이해하기 어려움 | 기능별로 분리되어 코드 이해 용이 |
유지보수 | 수정 시 모든 관련 코드 찾아 변경 | 함수 내부만 수정하면 전체에 반영 |
디버깅 | 어느 부분에서 에러 났는지 찾기 어려움 | 문제 발생 함수만 집중하여 해결 가능 |
생산성 | 반복 작업으로 개발 시간 소요 | 재사용으로 개발 속도 향상 |
현장에서 바로 써먹는 함수 활용 노하우
함수는 단순히 문법을 아는 것 이상으로, 실제 프로젝트에 어떻게 적용하느냐가 중요해요. 내가 직접 프로젝트를 진행하면서 함수 덕분에 여러 번 위기를 모면했던 기억이 나요. 특히 실무에서는 단순히 코드를 묶는 것을 넘어, 효율성과 안정성을 극대화하는 방향으로 함수를 활용해야 합니다.
처음에는 그저 내가 작성할 코드를 함수 안에 넣는 것에만 집중했는데, 점점 경험이 쌓이면서 ‘어떻게 하면 더 좋은 함수를 만들 수 있을까?’에 대한 고민이 깊어졌어요. 이 노하우들을 여러분과 공유하고 싶습니다. 당장 내일부터 여러분의 코드를 한 단계 업그레이드할 수 있는 실질적인 팁들이니 귀 기울여주세요.
1. 재사용 가능한 코드 블록 만들기
함수의 꽃은 역시 재사용성이에요. 한 번 잘 만들어 놓으면 마치 잘 깎아놓은 도장처럼 필요할 때마다 꾹꾹 눌러 쓸 수 있습니다. 예를 들어, 웹사이트에서 사용자 로그인 상태를 확인하는 기능은 여러 페이지에서 필요할 수 있어요.
이걸 페이지마다 다 코딩하는 대신 같은 함수로 만들면 됩니다. 나중에 로그인 방식이 바뀌어도 이 함수 하나만 고치면 되니 얼마나 편한지 몰라요. 내가 예전에 백엔드 서버를 개발할 때, 데이터베이스 연결을 관리하는 함수를 만들었어요.
처음에는 그냥 라는 이름으로 단순하게 만들었는데, 나중에 연결 풀링(Connection Pooling)이나 에러 처리 로직을 추가해야 하는 상황이 발생했죠. 만약 이 모든 로직을 각 라우터 함수 안에 직접 구현했더라면 정말 아찔했을 거예요. 하지만 함수 하나만 수정함으로써 큰 노력 없이 전체 시스템에 새로운 로직을 적용할 수 있었고, 그때의 안도감은 지금도 잊을 수 없습니다.
이런 식으로 재사용성을 염두에 두고 함수를 설계하는 습관을 들이는 것이 중요해요.
2. 에러를 ‘싹둑’ 잘라내는 디버깅 전략
프로그래밍에서 에러는 피할 수 없는 친구 같은 존재입니다. 하지만 함수를 잘 사용하면 이 에러를 잡는 과정, 즉 디버깅을 훨씬 수월하게 만들 수 있어요. 함수는 독립적인 코드 블록이기 때문에, 어떤 부분에서 문제가 발생했는지 파악하기가 용이합니다.
예를 들어, 함수를 호출했는데 결과가 이상하게 나온다면, 우리는 다른 복잡한 코드들을 제쳐두고 오직 이 함수 내부만 집중적으로 살펴볼 수 있어요. 마치 특정 부품이 고장 났을 때 그 부품만 떼어내서 수리하는 것과 같죠. 내가 예전에 결제 시스템을 개발할 때 복잡한 할인율 계산 로직이 있었어요.
처음에는 이걸 하나의 거대한 함수 안에 다 때려 넣었는데, 결제 금액이 이상하게 계산되는 버그가 터지자 어디서부터 손대야 할지 막막했습니다. 며칠 밤낮으로 디버깅 도구를 붙잡고 씨름하다가, 결국 이 로직을 , , 등 여러 개의 작은 함수로 분리했어요. 그랬더니 신기하게도 문제가 발생한 지점이 명확하게 눈에 들어왔고, 그 함수만 딱 고치니 모든 문제가 해결되는 경험을 했습니다.
함수는 단순한 코드 묶음이 아니라, 효율적인 문제 해결을 위한 강력한 도구라는 걸 다시 한번 느꼈죠.
함수는 살아 움직인다: 변수의 스코프와 생명주기
변수 스코프 개념을 처음 접했을 때는 솔직히 머리가 지끈거렸어요. 왜 어떤 변수는 되고 어떤 변수는 안 되는 거지? 분명히 선언했는데 ‘정의되지 않았다’는 에러가 뜨는 이유는 뭘까?
함수를 제대로 사용하려면 이 변수 스코프와 생명주기를 완벽하게 이해하는 것이 필수입니다. 변수가 언제 태어나고 언제 죽는지, 그리고 어디까지 자신의 영향력을 미칠 수 있는지 아는 것이 중요하죠. 마치 사람에게도 사는 공간과 활동 범위, 그리고 수명이 있듯이, 변수에게도 그런 규칙이 존재합니다.
이 규칙을 모르면 함수 안팎에서 변수를 사용할 때 예상치 못한 에러를 만나게 될 거예요. 내가 개발 초기에는 이 개념을 대충 넘어가서, 나중에 ‘변수를 찾을 수 없다’는 에러를 수없이 만났고, 도대체 왜 안 되는지 이해를 못 해서 밤새 인터넷을 뒤지던 추억(?)도 있습니다.
여러분은 저처럼 고생하지 않도록 지금 이 개념을 확실히 잡아보세요.
1. ‘나만의 공간’을 가진 지역 변수
함수 내부에 선언된 변수를 우리는 ‘지역 변수’라고 부릅니다. 이 변수는 말 그대로 ‘지역적’인 특성을 가져요. 함수가 호출되어 실행되는 동안에만 존재하고, 함수가 실행을 마치면 사라져 버립니다.
마치 함수라는 방 안에 있는 물건과 같아서, 그 방을 나서는 순간 더 이상 쓸 수 없는 거죠. 예를 들어, 함수 안에 와 라는 변수를 선언했다면, 이 변수들은 오직 함수 안에서만 유효해요. 함수 밖에서는 나 에 접근할 수 없습니다.
이 지역 변수의 개념은 매우 중요합니다. 왜냐하면 함수들이 서로 독립적으로 작동할 수 있게 해주기 때문이에요. 만약 모든 변수가 전역적으로 접근 가능하다면, 하나의 함수에서 변수 값을 변경했을 때 다른 함수의 동작에 예상치 못한 영향을 줄 수 있습니다.
내가 팀 프로젝트에서 이런 경험이 있어요. 다른 팀원이 작성한 함수와 내가 작성한 함수에서 같은 이름의 변수를 사용했는데, 지역 변수가 아니라 전역 변수처럼 동작해서 서로의 코드에 영향을 주고받는 바람에 데이터가 엉망이 된 적이 있었죠. 그때 지역 변수의 중요성을 다시 한번 느꼈습니다.
2. 어디서든 접근 가능한 전역 변수, 하지만 조심해야 할 점
지역 변수와 달리, 함수의 외부, 즉 프로그램 전체에서 접근할 수 있는 변수를 ‘전역 변수’라고 합니다. 이 변수는 프로그램이 시작될 때 생성되어 프로그램이 종료될 때까지 존재해요. 마치 온 집안 어디서든 접근 가능한 공용 물품과 같습니다.
언뜻 들으면 전역 변수가 아주 편리해 보일 수 있어요. 어떤 함수에서든 손쉽게 접근하고 값을 변경할 수 있으니까요. 하지만 ‘양날의 검’과도 같습니다.
여러 함수가 하나의 전역 변수를 공유하게 되면, 어떤 함수가 이 변수의 값을 바꿨을 때 다른 함수들이 그 바뀐 값으로 인해 예상치 못한 동작을 할 위험이 커집니다. 특히 규모가 큰 프로젝트에서는 전역 변수의 사용을 최소화하는 것이 일반적인 권장 사항이에요. 내가 처음에는 전역 변수를 마구 사용하다가 나중에 디버깅할 때 엄청난 고통을 겪었어요.
도대체 어떤 함수가 언제 이 변수 값을 바꿨는지 추적하기가 거의 불가능했거든요. 그래서 지금은 정말 불가피한 경우가 아니라면 전역 변수보다는 함수에 매개변수로 값을 전달하거나 반환 값을 이용하는 방식을 선호합니다. 전역 변수는 편리함 뒤에 숨겨진 위험을 항상 기억해야 해요.
좋은 함수를 넘어 ‘예술적인’ 함수 작성법
코딩을 하다 보면 단순히 동작하는 코드를 넘어, ‘잘 짠 코드’라는 칭찬을 받고 싶을 때가 있죠? 함수 역시 마찬가지입니다. 그저 기능만 하는 함수가 아니라, 다른 개발자들이 봤을 때 감탄할 만한 ‘예술적인’ 함수를 작성하는 노하우가 있어요.
내가 수많은 개발자들의 코드를 보면서 느낀 건, 잘 짜여진 함수는 마치 한 편의 시와 같다는 거예요. 간결하고, 명확하며, 어떤 의미를 담고 있는지 한눈에 파악할 수 있죠. 처음에는 나도 ‘어떻게든 돌아가기만 하면 되지’라는 생각으로 대충 함수를 만들곤 했는데, 나중에 협업을 하거나 내 코드를 다시 볼 때마다 후회했어요.
그때마다 ‘아, 이건 정말 다시 짜고 싶다’는 생각이 들었습니다. 그래서 지금은 ‘어떻게 하면 더 좋은 함수를 만들 수 있을까?’를 항상 고민하고, 몇 가지 원칙을 지키려 노력합니다. 이 원칙들을 여러분께도 알려드릴게요.
1. ‘하나의 일’만 완벽하게 해내기
‘단일 책임 원칙(Single Responsibility Principle)’이라고도 불리는데, 함수는 오직 하나의 일만 담당하고, 그 일을 완벽하게 수행해야 한다는 의미입니다. 예를 들어, 사용자 정보를 저장하는 함수가 있다고 가정해봅시다. 이 함수가 사용자 정보 유효성 검증, 데이터베이스 저장, 그리고 사용자에게 확인 이메일 전송까지 다 한다면 어떨까요?
나중에 이메일 전송 방식이 바뀌거나 데이터베이스 스키마가 변경될 때마다 이 함수를 통째로 수정해야 할 겁니다. 또한, 이 함수를 디버깅할 때도 문제가 어느 부분에서 발생했는지 파악하기 어려워져요. 대신, , , 처럼 각각의 기능을 분리하여 함수로 만들면, 각 함수는 오직 자신의 책임만 다합니다.
덕분에 코드의 수정이 필요할 때 해당 기능의 함수만 건드리면 되고, 버그가 발생해도 어느 함수에서 문제가 생겼는지 쉽게 알 수 있죠. 내가 처음에는 모든 로직을 하나의 거대한 함수에 몰아넣는 실수를 많이 했는데, 시간이 지나면서 이 ‘하나의 일’ 원칙이 얼마나 중요한지 깨달았어요.
코드를 작은 단위로 쪼개는 연습을 꾸준히 해야 합니다.
2. 읽기 쉬운 이름, 동료를 위한 배려
함수 이름은 그 함수의 역할을 직관적으로 드러내야 합니다. 마치 책의 제목처럼, 함수 이름만 봐도 이 함수가 어떤 내용을 다룰지 짐작할 수 있어야 해요. , 와 같이 모호한 이름은 나중에 코드를 다시 보거나 다른 팀원이 볼 때 혼란을 야기합니다.
, , 처럼 동사+명사 형태로 함수가 수행하는 ‘행동’과 ‘대상’을 명확히 명시하는 것이 좋아요. 내가 협업하는 프로젝트에서 함수 이름 때문에 고생했던 경험이 많아요. 어떤 함수 이름이 였는데, 도대체 어떤 이벤트를 어떻게 처리한다는 건지 감이 오지 않아 함수 내부를 다 뒤져봐야 했던 적도 있습니다.
결국 그 함수가 특정 버튼 클릭 이벤트를 처리하고 있었다는 것을 한참 후에야 알았죠. 그때부터 나 자신에게 약속했어요. ‘내가 이 함수 이름을 봤을 때, 1 초 안에 무슨 일을 하는지 알 수 없다면 다시 지을 거야!’ 좋은 함수 이름은 나 자신을 위한 배려이자, 함께 일하는 동료들에 대한 존중입니다.
가독성은 단순히 내 코드를 멋있게 만드는 것을 넘어, 협업의 효율성을 결정짓는 중요한 요소예요.
함수, 미래를 코딩하다: AI와 로우코드 시대의 역할
요즘 AI나 로우코드/노코드 플랫폼 이야기 많이들 하시죠? 언뜻 보면 함수랑 상관없어 보일 수 있지만, 사실 그 깊숙한 곳에는 함수 개념이 강력하게 자리 잡고 있습니다. 미래 프로그래밍 환경이 어떻게 변하든, 함수는 변함없이 중요한 역할을 할 거예요.
내가 처음 AI 모델링을 배우기 시작했을 때, 복잡한 수학 공식과 데이터 처리 과정에 압도당하는 느낌이었어요. 그런데 자세히 들여다보니, 그 모든 거대한 AI 모델이 결국은 작고 정교한 함수들의 유기적인 조합으로 이루어져 있다는 걸 알게 됐습니다. 또한, 코드를 직접 짜지 않아도 되는 로우코드/노코드 플랫폼에서도, 그 이면에 숨겨진 빌딩 블록들이 사실상 함수와 같은 역할을 하고 있다는 것을 깨달았죠.
1. AI 모델의 숨겨진 심장, 함수
인공지능, 특히 딥러닝 모델은 수많은 층(layer)과 활성화 함수(activation function)로 이루어져 있어요. 여기서 말하는 ‘함수’는 우리가 일반적으로 배우는 프로그래밍 함수 개념과 일맥상통합니다. 각 층은 입력값을 받아서 특정 계산을 수행하고 결과값을 다음 층으로 전달하는 하나의 함수처럼 동작하죠.
예를 들어, 이미지를 분류하는 AI 모델이 있다면, 이미지를 숫자로 변환하는 전처리 함수, 특징을 추출하는 합성곱 함수, 그리고 최종적으로 어떤 종류의 이미지인지 예측하는 활성화 함수 등이 유기적으로 연결되어 작동합니다. 내가 직접 파이토치(PyTorch)나 텐서플로우(TensorFlow) 같은 라이브러리를 사용해서 AI 모델을 구축해보니, 결국은 다양한 유틸리티 함수들을 조합하고, 내가 원하는 동작을 하는 새로운 함수를 정의해서 모델의 복잡성을 관리하는 것이 핵심이었습니다.
함수가 없다면 AI 모델은 그저 거대한 수식의 나열에 불과했을 거예요. 함수가 있기 때문에 우리는 복잡한 AI 모델을 모듈화하고, 확장하고, 이해할 수 있게 된 거죠.
2. 로우코드/노코드, 함수 기반의 재발견
로우코드/노코드 플랫폼은 프로그래밍 지식이 없거나 적은 사람들도 앱이나 웹 서비스를 쉽게 만들 수 있도록 도와주는 도구입니다. 드래그 앤 드롭 방식으로 블록을 쌓아 올리거나, 시각적인 인터페이스를 통해 기능을 구현하죠. 그런데 여기서 중요한 점은, 여러분이 드래그해서 끌어다 놓는 각각의 ‘블록’들이 사실상 미리 정의된 ‘함수’라는 것입니다.
예를 들어, ‘사용자 로그인’ 블록을 가져다 놓으면, 그 뒤에서는 실제로 사용자 인증과 관련된 복잡한 함수들이 실행되는 식이에요. ‘데이터 저장’ 블록은 데이터베이스 저장 함수를 호출하는 거고요. 내가 로우코드 플랫폼을 이용해 간단한 업무 자동화 도구를 만들어보면서 느낀 건, 코드를 직접 타이핑하는 대신 미리 만들어진 ‘함수 블록’들을 조립하는 느낌이라는 거였어요.
이 블록들이 바로 프로그래밍의 함수 개념이 시각적으로 구현된 형태인 거죠. 미래에는 누구나 쉽게 소프트웨어를 만들 수 있는 시대가 될 테지만, 그 배경에는 여전히 함수라는 강력한 개념이 중심을 잡고 있을 겁니다. 함수를 이해하는 것은 미래의 기술을 이해하는 첫걸음이라고 생각합니다.
글을 마치며
오늘 우리는 프로그래밍의 가장 강력하고 기본적인 무기인 ‘함수’에 대해 깊이 파고들어 봤습니다. 처음엔 그저 코드를 묶어놓는 도구로만 생각했던 함수가, 실제로는 코드를 더 간결하고 효율적이며, 무엇보다 ‘사람이 이해하기 쉽게’ 만드는 마법 같은 존재라는 걸 여러분도 느끼셨으면 좋겠어요.
제가 수많은 코드를 작성하고 동료들과 협업하며 겪었던 시행착오들을 통해 얻은 깨달음은, 결국 함수를 얼마나 잘 활용하느냐가 개발자의 생산성과 코드의 품질을 좌우한다는 것이었습니다. 이 글이 여러분의 코딩 여정에서 든든한 나침반이 되기를 진심으로 바랍니다. 이제 여러분의 손으로 코드를 더 아름답고 강력하게 만들어낼 차례입니다!
알아두면 쓸모 있는 정보
1. 함수는 코드의 재사용성을 극대화하여 중복을 줄이고 개발 시간을 단축시킵니다.
2. 논리적인 단위로 코드를 분리하여 가독성을 높이고, 다른 개발자와의 협업을 용이하게 합니다.
3. 문제 발생 시 특정 함수만 집중적으로 살펴볼 수 있어 디버깅 과정을 획기적으로 단축시켜 줍니다.
4. 지역 변수와 전역 변수의 스코프를 명확히 이해하면 예상치 못한 에러를 방지하고 안정적인 코드를 작성할 수 있습니다.
5. ‘단 하나의 일’만 완벽하게 수행하고, 명확하고 의미 있는 이름을 가진 함수를 작성하는 것이 좋은 코드의 핵심입니다.
중요 사항 정리
함수는 코드 재사용성, 가독성, 유지보수성, 그리고 디버깅 효율성을 극대화하는 프로그래밍의 핵심 도구입니다. 매개변수와 반환 값을 통해 입력과 출력을 정의하며, 지역 변수를 통해 독립적인 공간을 가집니다. AI와 로우코드 시대에도 함수는 기술의 근간으로서 여전히 강력한 역할을 수행합니다.
자주 묻는 질문 (FAQ) 📖
질문: 이에요! 예전에는 프로그램이 그냥 하나의 덩어리처럼 움직였다면, 지금은 수많은 작은 부품들이 유기적으로 연결돼서 돌아가는 복잡한 기계 같아요. 예를 들어, 우리가 쓰는 AI 챗봇만 해도 단순히 글을 이해하는 게 아니라, 사용자의 의도를 파악하고, 데이터베이스에서 관련 정보를 찾고, 예측 모델을 돌려서 가장 적절한
답변: 을 생성하고, 그걸 자연스러운 언어로 바꿔주는 등 여러 단계를 거치거든요. 이 모든 단계가 각각 정교하게 설계된 ‘함수’로 이루어져 있어요. 만약 이게 다 함수로 분리되어 있지 않고 엉망진창으로 섞여 있다면, 나중에 AI 모델의 특정 부분을 개선하거나, 새로운 기능을 추가하려고 할 때 어디부터 손대야 할지 엄두도 안 날 거예요.
마치 거대한 퍼즐 조각들을 끼워 맞추듯이, 각 기능을 함수라는 독립된 조각으로 만들어 놓으니 유지보수도 쉽고, 다른 개발자와 협업하기도 훨씬 용이해지는 거죠. 심지어 앞으로 유행할 로우코드/노코드 플랫폼도 결국 그 안을 들여다보면 이런 잘 만들어진 함수들이 블록처럼 쌓여 있는 형태랍니다.
Q3: 프로그래밍 초보자가 함수를 제대로 이해하고 잘 활용하려면 어떤 마음가짐으로 시작하는 게 좋을까요? A3: 이건 제가 초보 때 진짜 답답했던 부분이라 공감이 확 됩니다. 처음엔 ‘굳이 이렇게까지 복잡하게 나눠야 해?’ 싶을 수도 있어요.
근데 함수를 대할 때 마치 작은 가게를 운영하는 사장님이라고 생각해보세요. 예를 들어, 김밥천국 사장님이라면 김밥 마는 법, 라면 끓이는 법, 계산하는 법을 각각의 ‘함수’로 딱 정해두고, 그걸 다른 직원들에게 가르치잖아요? 필요할 때마다 “김밥 좀 말아줘!” “라면 끓여줘!” 지시하듯이요.
프로그래밍에서도 마찬가지예요. “이 코드 덩어리가 정확히 어떤 일을 하는가?”라는 질문에 명확하게 답할 수 있도록 기능을 쪼개보는 연습을 계속해야 해요. 처음부터 완벽하게 쪼갤 필요는 없어요.
저도 처음엔 대충 묶다가 나중에 “아, 이건 따로 함수로 빼는 게 낫겠다!” 싶어서 리팩토링(코드 개선 작업)을 수없이 했거든요. 중요한 건, ‘나중에 내가 이 코드를 다시 봤을 때, 또는 다른 사람이 내 코드를 봤을 때 얼마나 이해하기 쉬울까?’ 이 관점으로 계속 고민하고 시도하는 거예요.
하다 보면 어느새 여러분만의 강력한 코드 블록들을 만들어내고 있을 겁니다. 포기하지 마세요!
📚 참고 자료
Wikipedia 백과사전 정보
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) 개념과 활용 – 네이버 검색 결과
) 개념과 활용 – 다음 검색 결과